致力于共创触手可及的数字城市

关于数原 About BDNRC

北京数原数字化城市研究中心(BDNRC,数原中心)是在北京市委市政府的指导和支持下,经北京市科学技术委员会和海淀区人民政府共同推动,于2021年4月由北京市民政局核准成立。

数原中心由陆奇博士领衔,旨在结合北京国际科技创新中心的战略定位,按照将北京全面打造全球数字经济标杆城市的要求,深入开展数字化城市领域的基础性、前沿性和应用型技术研究,构建城市级数字原生标杆场景,打造数字经济标杆城市的技术底座,持续培育软件定义的数字原生开发应用生态,推动数字化城市领域的技术原始创新和科研成果转移转化。

数原中心汇聚国内外顶尖人才,均毕业于清华、北大、北邮、杜埃、北海道等海内外知名高校,硕士及以上学历占比超75%,是一支研发能力强、研究能力强、工程化能力强的高质量技术研发团队,并围绕科研究方向开展知识产权顶层设计,以发明专利为“硬科技”落地的抓手,具有突出的技术原始创新能力。

研究机构
核心能力
技术创新
我们的特点 Who I am
科技类民办非企业,创新型研究机构

为落实《北京市“十四五”时期国际科技创新中心建设规划》中“加快打造全球数字经济标杆城市”和“提升智慧城市建设水平”的要求,于2021年4月,在北京市委市政府的指导和支持下,由北京市科委和海淀区人民政府推动成立的科技类民办非企业单位——北京数原数字化城市研究中心。

融合计算,泛在感知;多人共创,触手可及

围绕城市空间数字化面临的技术挑战,面向底层基础,采用“设施利旧,软件升级”的方式,融合视觉感知、无线感知等多种感知手段,利用已有信息基础设施提供“无处不在”的城市级泛在感知能力;面向上层应用,以新型神经渲染三维重建算法为核心,采用“多人共创”方式,快速增量构建城市空间3D模型,为用户提供“触手可及”的空间体验。

建强平台载体,激发创新活力

面向底层基础,开展无线智能感知、多模态融合感知、通信感知一体化等前沿技术研究,打造城市感知技术研发验证平台,探索软件化轻量化城市感知体系发展路径;面向上层应用,融合大模型、生成式AI(GAI)、AIGC、NeRF、CLIP、AR/VR、空间计算等前沿技术,构建UniCity城市空间3D数字化平台;以技术平台为国际前沿技术的载体,由平台驱动技术创新,持续激发创新活力。

研究方向

Research Fields

城市元宇宙

围绕城市规模空间数字化面临的挑战,以新型神经渲染三维重建前沿算法为核心,结合虚实融合、弹性实时云渲染、大模型等前沿技术,从3D场景建模、3D应用开发到3D实时云渲染布局完整的3D空间数字化闭环技术链,打造城市元宇宙技术体系。

3D场景生成

3D Scene Generation

3D空间计算工具链

3D Spatial Computing Tool Chain

弹性实时云渲染

Elastic Real-time Cloud Rendering

无线被动感知

Wireless Passive Sensing

多模态融合感知

Multi-modality Fusion Sensing

5G增强感知

5G Augmented Sensing

城市感知

通过设施利旧、软件升级的方式,融合视觉感知、无线感知等多种感知手段,突破多模态身份关联、去MAC随机化、5G增强感知等关键技术,构建多模态融合感知系统,灵活实现人流计数、被动定位、轨迹跟踪等功能的广域覆盖,为城市级时空信息感知提供低成本、普适性的感知解决方案。

城市元宇宙

低成本低门槛覆盖大众用户
触达虚拟元宇宙的数字世界

共创共享 / 低门槛 / 数字世界

快速数字化 城市数字化3D资产
城市底座-三维模型 城市元宇宙体验

围绕城市空间数字化面临的技术挑战,打造数字化空间平台,实现“空间建模、空间生成和空间体验”三部分,不断融合生成式Al (GAI)、AIGC、NeRF、CLIP、AR/VR、空间计算、区块链等先进技术,构建数字底座,盘活数字资产。

城市感知

多模态泛在智能感知技术
让感知赋能每个城市空间

免交互 /低成本 /泛在 /智能化

利旧设施快速部署 感知过程用户无感
多模态体系化融合感知 自助式数据智能分析

利用城市已有监控网、无线网、蜂窝网等信息基础设施,通过”设施利旧、软件升级“的方式,基于融合计算统一视觉、无线等多模态感知手段,根据场景灵活实现人流计数、定位跟踪、属性识别等体系化感知能力,支撑构建城市级泛在感知能力底座,使城市可感知、能思考。

数原团队

Our team

开拓创新  高效务实
  • 汇聚国内外顶尖人才

  • 硕士及以上学历

  • 致力于共创触手可及的数字城市

  • 数原成果

    Our Achievements

    20+
    发明专利
    36+
    科研成果

    数原中心积极围绕科研究方向开展知识产权顶层设计,已取得超20项发明专利,36项科研成果,涉及无无线定位、视觉定位、融合定位、3D建模、引擎适配与同步、云渲染等领域。

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    社会招聘
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    无线感知算法研究员
    三维场景重建算法工程师
    图形学算法工程师
    无线感知算法研究员
    工作内容
    1.从事基于WiFi或蓝牙的无线感知算法研究,提升人群计数、室内定位的准确性;
    2.跟踪业界感知类理论和技术发展,提出创新型的解决方案,以实现无线智能感知关键技术突破;
    3.从事无线感知领域的端到端技术评估,组织技术验证,推动技术创新落地。
    岗位要求
    1.计算机、通信工程、电子信息等相关专业毕业,硕士以上学历,具备较强的学习能力及创新能力;
    2.有基于wifi、uwb、蓝牙等(其中之一)无线感知算法的项目经历或研究经验;
    3.有扎实的信号处理的基础。了解无线信号的物理原理,和信号处理的方法;
    4.对机器学习、深度学习基础理论有一定理解,有用机器学习处理无线信号经验者优先;
    5.熟练掌握Python/Java/Matlab/c/c++至少一种开发语言。
    简历投递至:hr@bdnrc.org.cn